鉴于FLOPS是每秒浮点运算次数，这难道不取决于机器的性能而不是模型及其参数数量吗？我在这里错过了什么？截图来自“高效网络：重新思考卷积神经网络的模型缩放”。谢谢。

回答：

一些硬件制造商指定FLOPS作为性能指标。另一方面，您可以计算模型的近似FLOPs值，对于常规（非深度）卷积层，计算方法如下（根据此处）：

其中2代表两种不同类型的指令：乘法和累加。

请记住，低FLOPS值并不自动意味着高性能。