我在python中使用caffe.NetSpec来定义和导出架构，使用的代码如下：

conv1_1 = L.Convolution(data,top='conv1_1',name='conv1_1',                        convolution_param=                        {'kernel_size':3,'num_output':64,'pad':1},                        param=[{'lr_mult':1, 'decay_mult':1},                               {'lr_mult':2,'decay_mult':0}])

但是，在生成train.prototxt时，层中出现了两个顶层blob，如下所示：

layer {name: "conv1_1"type: "Convolution"bottom: "Data1"top: "Convolution1"top: "conv1_1"param {  lr_mult: 1  decay_mult: 1}param {  lr_mult: 2  decay_mult: 0}convolution_param {  num_output: 64  pad: 1  kernel_size: 3  }}

这里出了什么问题？谢谢

回答：

使用NetSpec()对象怎么样？

import caffens = caffe.NetSpec() # 使用此对象来存储层ns.data, ns.label = L.Data(name='data',  ntop=2,                            data_param={'source':'', 'batch_size': 32})ns.conv1_1 = L.Convolution(ns.data, name='conv1_1',                    convolution_param=                    {'kernel_size':3,'num_output':64,'pad':1},                    param=[{'lr_mult':1, 'decay_mult':1},                           {'lr_mult':2,'decay_mult':0}])print str(ns.to_proto()) # 打印存储在ns对象中的网络