我想从一个训练好的网络A中提取某一层中的n个参数子集，并将这个子集转移到另一个网络B的某一层中。在接收这个子集的层中，该层的剩余参数(总数 – 转移的子集)应随机初始化。

这是可行的吗？（我知道可以对整个参数层进行操作）

谢谢！

回答：

这可以在Python中实现。请参见网络手术教程。
基本操作是，你应该实例化两个caffe.Net对象，一个包含A的参数，另一个包含随机参数。然后你只需将A中的参数子集分配给B，保存B，操作就完成了。