在Pycaffe中按索引访问blob

我可以通过名称访问网络中的blob。例如:

net.blobs['data'].data.shape  

会返回上述层的形状。
有没有办法通过索引访问层?我尝试了以下方法:

net.blobs[1].data.shape  

但我得到的是一个没有提供有用信息的Python异常

KeyError: 1

我需要以上述方式访问,因为在运行时,我不知道我想访问的层的名称。
有谁知道如何做到这一点吗?


回答:

net.blobs 是一个有序字典对象,因此你不能通过数字索引来访问其项目,你需要使用字符串键。

你可以通过 net.blobs.keys() 获取可用的键列表,并且你可以使用以下方式访问blob:

net.blobs[net.blobs.keys()[1]].data.shape

但在这样做时要小心:caffe可能会在你的模型中引入辅助blob(特别是当一个"top"被作为"bottom"输入到多个层时,会引入split层)。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注