我正在阅读《用Python构建机器学习系统》这本书。在对鸢尾花数据进行分类时，我对以下语法感到困惑：

plt.scatter(features[target == t,0],                   features[target == t,1],                   marker=marker,                   c=c)

具体来说，features[target == t,0] 到底是什么意思？

回答：

查看这个代码，似乎features和target都是数组，而t是一个数字。此外，features和target的行数相同。

在这种情况下，features[target == t, 0] 执行以下操作：

• target == t 创建一个与target形状相同的布尔数组（如果值为t则为True，否则为False）。

• features[target == t, 0] 从features中选择那些在target == t数组中对应True的行。0指定应选择features的第一列。

换句话说，这段代码选择target等于t的features的行，并从这些行中，0选择第一列。