我有一个单列数据。我想重新塑造它,以便能够在RNN中使用

我尝试过重新塑造它,但出现了错误。在使用RNN之前,我必须先重新塑造它。有什么建议吗?

X_train=np.reshape(Y,(Y.shape[0],Y.shape[1],1))

IndexError: 元组索引超出范围 数据集


回答:

你的数据集很可能是1D的,不是2D的。你的代码在2D数据上运行得很好:

import numpy as npY = np.random.rand(3, 4)print(Y)Y = np.reshape(Y, (Y.shape[0], Y.shape[1], 1))print(Y)

结果是

[[0.94716449 0.46469876 0.74290887 0.11051443] [0.31187829 0.26831897 0.37580931 0.23038081] [0.46578756 0.81175453 0.98348175 0.02975313]]
[[[0.94716449]  [0.46469876]  [0.74290887]  [0.11051443]] [[0.31187829]  [0.26831897]  [0.37580931]  [0.23038081]] [[0.46578756]  [0.81175453]  [0.98348175]  [0.02975313]]]

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