以下代码行在 Keras 中引发了上述错误。model 是一个 Keras 的图模型。

score, acc = model.evaluate({    'input1': X_test1,    'input2': X_test2,    'output':Y_test}, batch_size=450)

但是当我将其更改为以下代码时，它可以正常运行。

predictions = model.predict({    'input1': X_test1,    'input2': X_test2}, batch_size=450)['output']

这里的 Y_test 是一个 <type 'numpy.ndarray'> 类型的 <type 'numpy.ndarray'>，是一个独热编码向量。

Y_test 的示例：

[[1.,0.,0.],[1.,0.,0.],[0.,0.,1.]]

回答：

如您所见：

https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/engine/training.py

evaluate 方法只返回测试损失（或损失）。因此，将此方法的结果赋值给一对变量会导致错误。