Home IT技术 Torch 混淆矩阵用于二元标准 Torch 混淆矩阵用于二元标准 IT技术 xiaolong · 2025年4月8日 · 0 Comment 如何将优化包中的混淆矩阵与产生二元输出的 BCECriterion 一起使用?我模型的最后一层是 nn.logsigmoid。 回答: 混淆矩阵不能接受 0,它需要目标和预测的类别索引。 相关文章: 以下是numpy中以下操作的含义? Torch Resize Tensor MATLAB Naive Bayes对象存储 Gram Matrix/Kernel in SVMs not positive semi-definite 运行Google的深度Q网络代码时遇到错误 scikit-learn HashingVectorizer 在稀疏矩阵上的应用 如何解读scikit-learn的混淆矩阵和分类报告? 使用卷积神经网络作为二元分类器 R : 将离散列转换为逻辑值矩阵 难以确定2D特征矩阵结构以输入机器学习算法 confusion-matrix machine-learning pytorch