我有一组形状为 (80000, 224, 224, 3) 的图像，我想将这些图像调整以适应SVM分类器，但我需要重新调整它们的形状，该怎么做呢？

回答：

假设你的形状 (80000, 224, 224, 3) 表示 (n_samples, pixel_width, pixel_height, n_channels)，并且你希望将其重塑为形状为 (n_samples, n_features) 的二维矩阵，以下代码将帮助你实现这一点。

m_samples = orig_image_matrix.shape[0]
image_matrix = orig_image_matrix.reshape(m_samples, -1)

对于维度中使用 -1 的部分，其值将根据数组的长度和剩余维度自动推断出来。