我有一个矩阵 A，我想得到两个矩阵 U 和 L，其中 U 包含 A 的上三角元素（包括对角线上方的所有元素，但不包括对角线上的元素），而 L 包含下三角元素（包括对角线下方的所有元素，但不包括对角线上的元素）。有没有 numpy 的方法可以做到这一点？

例如

A = array([[ 4.,  9., -3.],           [ 2.,  4., -2.],           [-2., -3.,  7.]])U = array([[ 0.,  9., -3.],           [ 0.,  0., -2.],           [ 0.,  0.,  0.]])L = array([[ 0.,  0.,  0.],           [ 2.,  0.,  0.],           [-2., -3.,  0.]])

回答：

尝试使用 numpy.triu（上三角矩阵）和 numpy.tril（下三角矩阵）。

代码示例：

np.triu([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])array([[ 1,  2,  3],       [ 4,  5,  6],       [ 0,  8,  9],       [ 0,  0, 12]])