我想评估我模型的性能，但我遇到的问题是，我一直使用混淆矩阵，因为我之前做的模型都是分类输出（分类）。现在，我有一个数值输出的模型，我找不到任何方法或解释来评估它的性能，当我使用其他内核的代码时，它们给我的只是百分比的准确率（如果这是准确率的话？），我找不到任何参考或推断这个百分比是如何计算的。

那么，对于一个数值输出的模型，我如何以及在哪里可以找到评估技术？（以及它们的解释，因为我不喜欢使用我不理解/不知道的东西）。

我使用的是Python。

回答：

我想到了几种常用于评估回归模型的技术：

• 均方误差（以及它的所有可能变体，例如平均绝对误差，平均绝对百分比误差，平均百分比误差）

• R^2

如果你对如何计算百分比误差感兴趣，你可能想查看我在上面提到的文章中的“平均绝对百分比误差”和“平均百分比误差”部分。