数据可视化:Matplotlib 和 Numpy 抛出值错误

我刚开始学习机器学习。我正在自学使用MATPLOTLIB进行数据可视化。我的代码非常简单。

  1. 它接受一个numpy数组(x = np.random.rand(1,100),形状为(1, 100))。
  2. 它将numpy数组x转换为y(y = np.sin(x))。
  3. 最后的任务是将其可视化为条形图(plt.bar(x, y, label=”BAR”, color=’r’

但它抛出了值错误。尽管已经有了一些答案,但到目前为止对我来说似乎都不起作用。

在对这个问题的其中一个回答中 unutbu

他解释说,这个错误是在“每当有人试图在布尔上下文中评估数组时”引发的。我无法理解我是如何将这些数组用作布尔值的?

我的代码

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#参数是形状:1=行;100=列x = np.random.rand(1, 100)y = np.cos(x)#条形图plt.bar(x, y, label='Bars1', color='pink')#图例plt.legend()#显示图形plt.show()

enter image description here


回答:

你需要将

x = np.random.rand(1, 100)

替换为

x = np.random.rand(100)

原因是前者给你一个数组的数组(里面有一个数组,但总体上它仍然是一个1乘100的二维数组),而后者给你一个一维数组(长度为100)。为了使用plt进行可视化,你需要后者。

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