我使用bboxPrecisionRecall对分割阿拉伯文字算法获得了平均精确率82.59和召回率69.84。我需要使用混淆矩阵计算TN、FP、FN和TP来评估模型的性能。精确率和准确率相同吗？如果不同，我该如何计算？分割方法应用于1131张图像，并与真实值进行了比较。

回答：

我不太确定MATLAB中混淆矩阵的排列方式，但在Python中，从sklearn.metrics导入的混淆矩阵是按以下方式排列的：

from sklearn.metrics import confusion_matrixconfusion_matrix(ground_truth, predictions) = array([[TN, FP],                                                      FN, TP]]) 

准确率和精确率不同。精确率是通过TP/(TP+FP)来衡量，而准确率是通过(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)来衡量。