我想使用seaborn来测试展示一些示例数据。以下是Python代码：

import numpy as npfrom pandas import DataFrameimport seaborn as snsfrom sklearn.datasets import make_classificationdef test_seaborn():    X, y = make_classification(n_samples=1000,                                n_features=20,                                n_informative=2,                               n_redundant=2,                                n_classes=2,                                random_state=0)    df = DataFrame(np.hstack((X, y[:, None])),                   columns = range(20) + ["class"])    sns.pairplot(df[:50],                  vars=[8, 11, 12, 14, 19],                  hue="class",                  size=1.5)    sns.plt.show()if __name__=='__main__':    test_seaborn()

根据一些指南，图表应该显示为：（每个模块中显示几乎50个点）点击查看图片但实际上，我得到的图像是这样的（只有少数几个点）：点击查看图片

顺便提一下，环境信息：发行版ID：Ubuntu描述：Ubuntu 14.04.3 LTSnumpy版本：1.10.4scikit-learn版本：0.17seaborn版本：0.7.0

你能帮我解决这个问题吗？谢谢！

回答：

你遇到了matplotlib 1.3版本的一个错误。解决方法是升级你的matplotlib。如果你不希望升级，你需要手动为每行每列设置坐标轴的范围。