我有一个Python程序，用于加载一个逻辑回归模型。我希望每隔5秒钟使用新的传入数据进行一次预测。传入的数据通过命令行参数传递给代码。程序运行正常，但我不想每5秒钟都重新加载模型。有没有办法让模型一直保持在内存中？我的代码如下：

loaded_model = joblib.load(r'C:\LR_model.sav')dataset = ast.literal_eval(sys.argv[1])result = loaded_model.predict(dataset)

谢谢

回答：

内存是与进程绑定的，一旦进程退出，其内存就会被释放。如果你想保持数据加载，你需要将程序重写为服务器进程，并为客户端设置某种通信协议来请求新的预测（HTTP在这里似乎是一个不错的选择）。