我在修改一个Caffe教程以实现一个神经网络，但我很难找到一些PyCaffe模块的位置，以便查看某些函数的定义。

例如，教程中提到：

import caffe
from caffe import layers as L, params as P
...
L.Convolution(bottom, kernel_size=ks, stride=stride, num_output=nout, pad=pad, group=group)
L.InnerProduct(bottom, num_output=nout)
L.ReLU(fc, in_place=True)
...

这些函数定义在哪里可以找到？还有其他预定义的层类型在哪里可以查看？我看到layers和params在这里定义，但没有提到具体的类型（例如layers.Convolution等）。

我试图弄清楚这些是因为在PyCaffe教程中省略了一些prototxt参数，我希望能够在生成prototxt时从Python中定义这些参数。这些参数包括blob_lr和include{phase: TRAIN}。

回答：

你可以像这样添加blob_lr和phase：

import caffe
from caffe import layers as L, params as P
ns = caffe.NetSpec()
ns.conv = L.Convolution(bottom, convolution_param={'kernel_size':ks,
                                                   'stride':stride,
                                                   'num_output':nout,
                                                   'pad':pad,
                                                   'group':group},
                                param=[{'lr_mult':1, 'decay_mult':1},
                                       {'lr_mult':2, 'decay_mult':0}],
                                include={'phase': caffe.TRAIN})

你可以在这个回答中看到更多示例。