numpy.dtype错误在机器学习代码中(Python)

我只是想成功运行一个scikit-learn的示例源代码,但一直遇到相同的错误。代码可以在这里找到 – 代码大约有90行,所以在这里放置它并不高效。然而,每当我运行它时,我都会从导入sklearn中得到错误消息,指出:

File "plot_outlier_detection.py", line 33, in <module>  from sklearn import svmFile "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/__init__.py", line 57, in <module>  from .base import cloneFile "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/base.py", line 11, in <module>  from .utils.fixes import signatureFile "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/__init__.py", line 10, in <module>  from .murmurhash import murmurhash3_32File "numpy.pxd", line 155, in init sklearn.utils.murmurhash (sklearn/utils/murmurhash.c:5029)ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling

主要错误是

ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling

我已经查看了许多Stackoverflow的帖子,他们说我需要更新我的numpy、matplotlib、scipy,我已经多次这样做了(使用pip升级/卸载+安装/从源代码卸载+安装),但同样的错误仍然出现(我也重新安装了sklearn)。我想我知道为什么会这样:

当我在终端中使用python并检查numpy版本时,我得到

import numpynumpy.version.version'1.9.2'

然而,当我尝试通过pip安装或升级时 – 我得到消息

numpy in /Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.11.0-py2.7-macosx-10.10-intel.egg

我在这个Stackoverflow查询中读到这一点,他们说要使用easy_install,因为在Mac上python不会从正确的路径读取(我不知道,有人能确认吗?)所以我通过easy_install做了这件事,并得到这个消息

Searching for numpyBest match: numpy 1.11.0Processing numpy-1.11.0-py2.7-macosx-10.10-intel.eggnumpy 1.11.0 is already the active version in easy-install.pthInstalling f2py script to /usr/local/binUsing /Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.11.0-py2.7-macosx-10.10-intel.eggProcessing dependencies for numpyFinished processing dependencies for numpy

这完全相同。我真的不知道发生了什么。谁能帮帮我吗?

参考版本如下:

Python - 2.7.10Numpy - 1.9.2Matplotlib - 1.4.3Scipy - 0.13.0b1

其余版本也未更新…但它们源自numpy的版本是否是最新的。


回答:

我在Ubuntu(14.04)上安装了Anaconda(2.5.0)。使用Anaconda 2.5.0,我的版本是:

python 2.7.11

Numpy 1.10.4

Scipy 0.17.0

我从链接中下载了代码,在我的机器上运行得很完美

你可以尝试安装Anaconda,看看它是否能解决你的问题?https://www.continuum.io/downloads

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注