我有一个numpy数组(A)，其形状为(100000, 28, 28)，我使用A.reshape(-1, 28x28)对其进行重塑

这在机器学习流程中非常常见。它的工作原理是什么？我一直不理解reshape中-1的含义。

这个问题与这个完全相同，但没有得到充分的解释。请问有答案吗？

回答：

这意味着，对于你传入-1的维度，其大小会被自动推断出来。因此，

A.reshape(-1, 28*28)

意味着“重塑A，使其第二维的大小为28*28，并计算出第一维的正确大小”。

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