我编写了一个简短的脚本来显示一些图表：

if __name__=='__main__':
    p1 = gen_spiral(label=0, dt=0,     n_samples=100, )
    p2 = gen_spiral(label=1, dt=np.pi, n_samples=100, )
    print ("Array:   {}\nType:   {}\nShape:   {}\nLength:   {}\nData:   {}\n".format("p1",   type(p1),   str(np.shape(p1)),   len(p1),    str(p1)))
    print ("Array:   {}\nType:   {}\nShape:   {}\nLength:   {}\nData:   {}\n".format("p2",   type(p2),   str(np.shape(p2)),   len(p2),    str(p2)))
    a = np.arange(1,20,1)
    b = np.arange(1,20,1)
    c = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
    d = np.sin(2*np.pi*c)
    fig1 = plt.figure()
    ax1 = fig1.add_subplot(121)
    ax1.scatter(a,b)
    ax2 = fig1.add_subplot(122)
    ax2.scatter(c,d)

脚本运行得很好。然而，当我更改函数以显示我的数据时：

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(121)
ax1.scatter(p1)

它给出了一个不应该存在的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "Theano--PlotSet--ME01.py", line 53, in <module>
    ax1.scatter(p1)
TypeError: scatter() takes at least 3 arguments (2 given)

这不是真的：Scatter需要3个参数，而p1有两个部分：

    jason@jason-HP-43299:~/Programs/MachineLearning/SectionOne$ python TheanoPS00.py
    Array:   p1
    Type:   <type 'numpy.ndarray'>
    Shape:   (100, 2)
    Length:   100
    Data:   [[-0.0617  0.0534]
     [ 0.0299  0.0913]
     [ 0.0094  0.157 ]
     [ 0.1057  0.1535]
     [ 0.1412  0.2741]
     [ 0.0851  0.1426]

这里到底发生了什么？

回答：

你在这里调用的scatter函数是axes类的类方法。它的签名是
scatter(self, x, y, *args, **kwargs)，有3个位置参数，第一个类参数self是你通过调用axes实例的方法隐式提供的。

了解这一点后，可以将错误消息翻译为“scatter() 至少需要2个用户指定的参数（只给出了1个）”。这是有道理的，因为scatter(p1)使用了1个参数。

你需要做的是将你的数组分成x和y数组，

ax1.scatter(p1[:,0], p1[:,1])