在运行随机森林回归模型时，我在运行混淆矩阵时遇到了错误。虽然模型能够预测y_pred，但我无法检查准确性，因为我无法运行准确性矩阵。

数据类型：

type(y_test)Out[124]: numpy.ndarraytype(y_pred)Out[125]: numpy.ndarray

以下是我用于混淆矩阵的代码：

from sklearn.metrics import confusion_matrixmatrix = confusion_matrix(y_test, y_pred)print(matrix)from sklearn.metrics import accuracy_scoreaccuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)

错误：

confusion_matrix(y_test, y_pred)Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-121-7a3dbcfd18a0>", line 1, in <module>confusion_matrix(y_test, y_pred)File "/Users/srikantswamy/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklearn  /metrics/classification.py", line 253, in confusion_matrixy_type, y_true, y_pred = _check_targets(y_true, y_pred)File "/Users/srikantswamy/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/sklearn /metrics/classification.py", line 88, in _check_targetsraise ValueError("{0} is not supported".format(y_type))ValueError: continuous is not supported

回答：

简单回答：混淆矩阵通常用于描述分类模型（或“分类器”）的性能。在您的案例中，您尝试为连续变量查找混淆矩阵。对于回归问题，应使用均方误差。请查看此讲义PDF：http://www.it.uu.se/edu/course/homepage/sml/lectures/lecture3_handout.pdf