我在使用Python编写自己的机器学习模型以进行练习。我有两种方法可以选择：
-
编写一个函数，例如
def logisticRegression(...): -
编写一个类，例如
class logisticRegression:
显然，这两种方法都可以工作。但哪一种更符合Python的风格呢？
回答：
对我来说，使用类的方法更有意义，因为你可以将模型保存为类的实例，并且可以将类的方法设置为类似于 train() 来初始化模型，以及 predict() 方法来多次使用你的模型，而无需重新训练它。
看看scikit-learn的Logistic Regression类，它非常合理且直观。
