在训练模型时，我们可以使用cntk.squared_error()函数来计算损失，像这样：

loss = cntk.squared_error(z, l)

但我想计算的是绝对误差。下面的代码不起作用：

loss = cntk.absolute_error(z, l)

它会报错如下：

AttributeError: module ‘cntk’ has no attribute ‘absolute_error’

CNTK工具包中有内置函数可以计算绝对误差吗？我刚开始学习深度学习，所以了解不多。谢谢帮助！

回答：

CNTK中没有现成的L1损失函数，但你可以提供一个自定义函数：

def absolute_error(z, l):  return cntk.reduce_mean(cntk.abs(z - l))