通过询问不同编程语言的“相对流行度”，而不是询问“什么是最好的语言？”或“您最喜欢的语言是什么？”，我希望这个问题能更客观一些。

我需要一种用于机器学习/矩阵运算的语言，它应该具备以下特点：

• 对开源友好（例如Matlab）
• 内循环执行速度快（例如Python, Matlab）
• 矩阵运算速度快（大多数语言都差不多，因为它们通常可以使用BLAS）
• 语法简洁易读（例如Java）

我目前选择了Java，因为它在各个方面都表现平庸，但没有任何一方面特别差，但我不禁觉得Java越来越过时，例如没有运算符重载，以及泛型的缺陷，所以我想知道不同编程语言在机器学习中的相对流行度如何？

我认为大多数人使用C++、Matlab和Python，但只是好奇是否有我遗漏的某种语言，大家都在忙着使用，而我还没有意识到？

回答：

当我和一个朋友一起进行机器学习项目时，我选择了R，它是开源的，专为矩阵数学设计，并且有广泛的库支持。它的语法比Java更简洁，我觉得语法很愉快，但这是一个主观的判断。

根据Rexer Analytics的数据，R是最受欢迎的数据挖掘工具，几乎有一半的调查 respondent都在使用它。

（关于R的信息很难搜索，所以他们有一个用于搜索R信息的Google前端。）