我使用以下命令保存我的训练模型：

net.save(model_name)

然后使用以下命令加载它：

net.load(model_name)

但是在加载模型后，当我尝试使用net.blobs()打印blobs时，它返回了一个空字典。看起来模型要么没有正确保存，要么没有正确加载。

请帮助我解决这个问题，提前感谢。

回答：

我更深入地研究了这个问题，看起来我保存和加载模型的方式是正确的。问题在于加载模型后，net.blobs不会有任何值。但如果你使用加载的模型进行任何测试示例，它都能正常工作（如预期的那样）。我附上了一个示例代码，灵感来自https://github.com/Russell91/apollocaffe/blob/master/examples/apollocaffe/simple.py，这个代码可以正常工作：

import apollocaffefrom apollocaffe.layers import NumpyData, Convolution, EuclideanLossimport numpy as npdef save():    net = apollocaffe.ApolloNet()    for i in range(1000):        example = np.array(np.random.random()).reshape((1, 1, 1, 1))         net.clear_forward()        net.f(NumpyData('data', example))        net.f(NumpyData('label', example*3))        net.f(Convolution('conv', (1,1), 1, bottoms=['data']))        net.f(EuclideanLoss('loss', bottoms=['conv', 'label']))        net.backward()        net.update(lr=0.1)        if i % 100 == 0:            print net.loss        net.save("model.h5")def load():    print "LOAD"    net = apollocaffe.ApolloNet()    net.load("model.h5")    #example = np.array(np.random.random()).reshape((1, 1, 1, 1))    example = np.asarray([[[[ 0.92890837]]]])    net.clear_forward()    net.f(NumpyData('data', example))    net.f(NumpyData('label', example*3))    net.f(Convolution('conv', (1,1), 1, bottoms=['data']))    net.f(EuclideanLoss('loss', bottoms=['conv', 'label']))    net.backward()    net.update(lr=0.1)    print net.losssave()load()