我在尝试编写朴素贝叶斯分类器时，一直遇到这个错误：
Traceback (most recent call last):File "<pyshell#30>", line 1, in <module>import naive_assignmentFile "C:\Python27\naive_assignment.py", line 655, in <module>main()File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 650, in mainpans.append(p.classify(row))File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 597, in classifyless50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4])TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'NoneType'我不知道该如何修复它，因为大多数解决方案都建议返回某些内容，但我已经在代码中这样做了。
def classify(self, query): less50Knp = 0.0 less50Kcp = 0.0 great50Knp = 0.0 great50Kcp = 0.0 less50Knp = less50Knp +self.less_num_prob_dist(float(query[1])/100) less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[3])/100) less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[5])/100) less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[11])/100) less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[12])/100) less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[13])/100) less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[2]) less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4]) less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[6]) less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[7]) less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[8]) less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[9]) less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[10]) less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[14]) less50K_prob = less50Kcp * less50Knp great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[1])/100) great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[3])/100) great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[5])/100) great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[11])/100) great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[12])/100) great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[13])/100) great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[2]) great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[4]) great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[6]) great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[7]) great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[8]) great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[9]) great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[10]) great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[14]) great50K_prob = great50Kcp * great50Knp if less50K_prob > great50K_prob: return ' <=50K' elif less50K_prob < great50K_prob: return ' >50K' else: return 'unknown'我知道这不是编写代码的最佳方式。调用这个函数的主函数是：
def main():data = getInputData('./trainingset.txt')test = getInputData('./queries.txt')p = nbayes(data)p.train()pans = []for row in test: pans.append(p.classify(row))print("n-bayes")print(pans)main()有谁知道如何修复这个问题吗？
回答：
self.less_cat_probs.get(query[4]) 显然返回了 None – 你需要检查并避免这种情况，或者修复产生它的代码。
错误消息已经很好地解释了这一点 – 它抛出了一个不支持的类型错误，并告诉你不能在给定行上将 float 与 NoneType 相加。正如我们所见，less50Kcp 是一个浮点数，因此另一个项目必须是 None，因此出现了错误，因为 None 不是一个数字。
一个可能的修复方法 – 假设 self.less_cat_probs 是一个字典，可以为 get() 提供一个默认值 0，这样当找不到键时，加法仍然可以工作。例如：
less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4], 0)
然而，这里有一个问题，就是这是否是你想要的功能 – 你可能更希望确保字典中需要的地方有条目，并且你可能希望在你的结果中重复这个修复。
请注意，你提供给我们的代码是一个非常糟糕的复制粘贴编程的例子 – 这会导致更多的错误，更难维护，更多的错误，以及更多的输入。我强烈建议你正确地做这件事，使用循环和数据结构来减少重复的代码，这将使你更容易发现错误。
