我有一组高斯数据，如下所示：

r1=np.random.multivariate_normal(mean1, cov1, 3000)r2=np.random.multivariate_normal(mean2, cov2, 3000)

现在我想为这些数据添加类标签，以便训练分类器。对于r1，它属于类1；对于r2，它属于类2。我该如何添加类标签呢？

回答：

考虑将类1的标签设置为+1，类2的标签设置为-1：

label1 = np.ones( (r1.shape[0],1) )label2 = np.ones( (r2.shape[0],1) ) * -1data = np.concatenate((r1, r2))labels = np.concatenate((label1, label2))

如果你需要在训练前打乱数据，并且想要跟踪哪个标签对应哪个样本，首先将每个标签添加到其对应的数据中：

r1 = np.append(label1, r1, axis=1)r2 = np.append(label2, r2, axis=1)data = np.concatenate((r1,r2))np.random.shuffle(data)labels = data[:,0] #提取标签，形状为(len(labels),)，这是一个一维数组 labels = np.reshape(labels,(len(labels),1)) #调整形状为一维数组 R = data[:,(1,2)] #提取输入