我正在学习软件工程，并且本学期正在学习人工智能课程，学期末（三个月后）需要提交一个项目。所以，我的疑问是，对于我来说，推荐选择语音表情AI项目还是面部表情AI项目？

语音表情： 该软件将全天监听用户的对话，然后在每天结束时显示用户说了多少脏话，用户有多长时间处于亢奋状态，用户有多长时间处于愤怒状态等信息。

面部表情： 该软件将监控计算机屏幕（例如，教师在ZOOM上讲课，学生的摄像头是打开的），然后告诉用户（或教师）谁对讲课感兴趣，谁感到困惑，谁想提问等信息。

所以，如果我是一个AI初学者，我应该从这两个项目中选择哪一个？还是应该选择其他更简单的项目？

回答：

原则上，语音分析对我来说似乎比面部分析更容易。首先，它只涉及一个维度，而不是两个，可能更容易在声音流中识别单词，而不是在图像流中识别面孔。然而，我有语音学/信号处理的背景，所以对我来说声音确实比图像更容易。如果你之前做过图像处理，那可能更适合你。

一个好的项目的关键不一定是它的难易程度，而是它是否是你（a）感兴趣的，（b）有能力完成的，并且（c）与课程相关的。

此外，明确你想要达到的目标以及这些目标的实现难易程度：匹配一个单词的声音模式是比试图通过面部表情识别某人是否感到无聊或想提问更客观的任务。