最适合学习某一领域的AI是什么

我有一个机器人,需要为其编写一个自主程序。这个程序将在这个场地中运行:http://www.vexforum.com/wiki/index.php/Gateway

程序需要捡起球和桶,并将它们放入圆柱体(目标)中。我有光检测传感器(最适合跟踪地面上的白线或通过检测跨过白线来跟踪位置)、超声波声纳、碰撞传感器和编码器(计数轮子转动次数)。我想编写一个程序,让程序能够学习场地并学会如何在执行任务时最佳地导航。我认为神经网络可能是最好的选择,但我不知道该使用哪些输入。最重要的是,我不希望使用预设路径。我知道这描述得比较模糊,但如果细节太多,可能没人会读。有人有任何想法吗?


回答:

你需要使用同时定位与地图构建(SLAM)。这是一种非常标准且成功的机器人定位技术。

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