我试图为包括nearestcentroid在内的不同分类器绘制决策边界，但当我使用以下代码时

if hasattr(clf, "decision_function"):            Z = clf.decision_function(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])        else:            Z = clf.predict_proba(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])[:, 1]

我收到一个错误提示说‘NearestCentroid’对象没有属性’predict_proba’。我该如何解决这个问题？

回答：

你可以创建自己的predict_proba方法：

from sklearn.utils.extmath import softmaxfrom sklearn.metrics.pairwise import pairwise_distancesdef predict_proba(self, X):    distances = pairwise_distances(X, self.centroids_, metric=self.metric)    probs = softmax(distances)    return probsclf = NearestCentroid()clf.predict_proba = predict_proba.__get__(clf)clf.fit(X_train, y_train)clf.predict_proba(X_test)