Home IT技术 最佳分类器在ROC空间中 最佳分类器在ROC空间中 IT技术 xiaolong · 2025年4月12日 · 0 Comment 我一直在研究一些东西,并制作了以下图表: 由于所有分类器都在随机线以下,我读到我们应该/可以“反转”它们。我明白最接近左上角的分类器是最好的。在这里,我该如何得到最佳分类器?我应该反转吗? 回答: 不要只是“阅读”,而是要努力理解原因…… 如果一个分类器在线以下,那么它的假阳性率高于假阴性率。换句话说,所有分类器的输出错误的次数多于正确的次数。 通常,这表明配置错误,我不建议通过将分类器视为“撒谎者”来解决这个问题。相反,应该找到并修复根本原因。 相关文章: 信息增益度量显示什么? DBSCAN用于按位置和密度聚类数据 逐步查看K-Means迭代的程序? 在do_one(nmeth)函数中出现错误:外函数调用中的NA/NaN/Inf(参数1) 如何在R中将新向量绘制到PCA空间 R – 使用Gower距离计算的不同结果:gower.dist和daisy(…,metric=”gower”) ROC曲线看起来不正确 K-means算法,R PCA空间和’特征空间’中的质心距离计算差异 PAM聚类 – 在另一个数据集中使用结果 a-star data-mining machine-learning