总是对不同的输入使用Core ML中的MLClassifier得到相同的预测

我有一个相当简单的.csv表格:enter image description here

我在Create ML中创建模型时使用这个表格作为输入参数,其中目标是PRICE,CITY和DATE是特征列。

我需要为特定城市的未来某个日期获得价格预测。

下面的代码应该为不同的日期给出不同的价格,然而,无论给定的城市是什么,它都给出了相同的结果:

let prediction = try? model.prediction( CITY: name, DATE: date)let price = prediction?.PRICE

未来某个日期在巴黎的价格不应该等于同一天在纽约的价格。
我真的需要为每个城市创建两个不同的模型吗?
谢谢!


回答:

所以,这是一个.csv文件中的错误,看起来CITY列是以不可见的字符记录的。

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