使用R语言的Kohonen包，我获得了一个显示代码向量的“codes”图。
我想问的是，相邻节点的代码向量不应该是相似的吗？为什么左侧顶部的两个节点差异如此大？
有没有办法像下图这样进行有意义的组织？来源自这里。其中高贫困国家聚集在底部。
library("kohonen")data("wines")wines.sc <- scale(wines)set.seed(7)wine.som <- som(data = wines.sc, grid = somgrid(5, 4, "hexagonal"))# types of plotsplot(wine.som, type="codes", main = "Wine data")回答：
地图1是每个节点的平均向量结果。你所highlight的顶部两个节点非常相似。
地图2是一种节点之间的相似性指数。
如果你想使用地图1的结果获得这种类型的地图，你可能需要开发自己的绘图函数，并使用以下参数：
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选择最相关的节点或最不同的节点（手动或自动）。然后，你需要为这些节点各自分配一种颜色。
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为邻居节点着色，使用从选定节点中心到每个节点中心的平均距离。距离越短，颜色越接近；距离越大，颜色越淡。
总而言之，这几乎是徒劳的很多工作。地图1更好，包含了很多信息。地图2看起来不错…
