import autogenfrom nicegui import ui, contextfrom uuid import uuid4# AutoGen 配置config_list = [    {        'model': 'gpt-4',        'api_key': ''     }]llm_config = {    'seed': 42,    'config_list': config_list,    'temperature': 0.2}# 初始化 AutoGen 代理assistant = autogen.AssistantAgent(name='Albert', llm_config=llm_config)user_proxy = autogen.UserProxyAgent(name='user_proxy', human_input_mode="NEVER", max_consecutive_auto_reply=1, is_termination_msg=lambda x: x.get("content", "").rstrip().endswith("TERMINATE"), code_execution_config={"work_dir": "web"}, llm_config=llm_config)@ui.page('/')def main():    messages = []    user_id = str(uuid4())  # 为每个用户会话生成唯一ID    @ui.refreshable    def chat_messages():        for name, text in messages:            ui.chat_message(text=text, name=name, sent=name == '您')        if context.get_client().has_socket_connection:            ui.run_javascript('setTimeout(() => window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight), 0)')    async def send():        user_message = task_input.value        messages.append(('您', user_message))  # 将用户消息添加到消息列表中        chat_messages.refresh()  # 刷新聊天消息以显示最新消息        task_input.value = ''  # 发送消息后清空输入字段        try:            response = await user_proxy.initiate_chat(assistant, message=user_message)            if response and 'content' in response[0]:                assistant_response = response[0]['content']                messages.append(('Albert', assistant_response))  # 将助手的响应添加到消息中            else:                messages.append(('Albert', "助手未提供响应。"))        except Exception as e:            messages.append(('Albert', f"错误: {e}"))        finally:            chat_messages.refresh()    with ui.scroll_area().classes('w-full h-60 p-3 bg-white overflow-auto'):        chat_messages()    with ui.footer().style('position: fixed; left: 0; bottom: 0; width: 100%; background: white; padding: 10px; box-shadow: 0 -2px 5px rgba(0,0,0,0.1);'):        task_input = ui.input().style('width: calc(100% - 100px);')        ui.button('发送', on_click=send).style('width: 90px;')ui.run(title='与 Albert 聊天')

尝试使用这个GUI来覆盖 Autogen。然而，我无法弄清楚响应来自哪里？响应变量似乎没有包含它。当出现异常时，它会在 UI 中打印出来，当它运行良好时，Autogen 会在终端而不是 UI 中打印答案。

回答：

您需要通过 Agent 类的 register_reply 函数传递您的回调函数，以在您的 Web UI 上获取或打印响应。以下是代码的概念：

def print_messages(recipient, messages, sender, config):    # 每次代理接收到消息时    # 在这里执行您自己的逻辑    messages.append((messages[-1]['name'], messages[-1]['content']))    return False, Noneassistant.register_reply(    [autogen.Agent, None],    reply_func=print_messages,     config={"callback": None},)

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