这里是代码:

from sklearn.metrics import accuracy_scoreprint('Accuracy: ' + str(int(accuracy_score(y_pred, y_test))))

结果:

Accuracy: 0

变量如下:

>>> y_predarray([36, 36], dtype=int64)>>> y_test0    244    36Name: Age, dtype: int64

如您所见，36是一个正确的预测。那么为什么准确率不是0.50呢？

回答：

尝试去掉int函数，结果会是0.5。这是由于使用int函数后无法返回像0.5这样的浮点数。