专家系统的知识和事实基础规模

我刚开始接触专家系统的开发。我已经开始使用CLIPS编写了一些简单的代码,比如动物识别、小型版的MYCIN等。我希望扩大我的程序的知识和事实基础(达到一百万个事实),所以我想知道是否有数据库管理系统可以简化这一过程。我想了解一般如何实现这一点。


回答:

默认情况下,编辑和加载规则/事实的唯一机制是通过文本文件。CLIPS可以与其他语言集成,因此可以添加其他方式来存储和编辑您的规则/事实,您只需编写代码来整合这些部分即可。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注