Home IT技术 逐层训练卷积神经网络 逐层训练卷积神经网络 IT技术 xiaolong · 2025年4月12日 · 0 Comment 是否有方法可以逐层训练卷积神经网络(而不是端到端),以了解每一层对最终架构性能的贡献? 回答: 你可以冻结其他层,仅训练一层。每经过一个epoch/迭代,你可以解冻其他层,仅训练另一层。因此,这是可行的。 相关文章: 什么是卷积神经网络的深度? 通过跨通道局部响应归一化(LRN)层的反向传播算法 Caffe | solver.prototxt值设置策略 如何从train.prototxt创建caffe.deploy 如何提前知道深度学习需要多少训练样本才能获得良好性能? 预训练如何提高神经网络的分类性能? 增加还是减少学习率来添加神经元或权重? 神经网络中的多个隐藏层如何提高其学习能力? DeConvNet中的非池化和反卷积是如何工作的 神经网络中的前向传递和后向传递是什么? conv-neural-network deep-learning machine-learning neural-network