这段代码运行正常…

forest1 = RandomForestClassifier()forest1.fit(train[['Random Forest Score','lr','neural']],train['target'])

但是当我尝试预测时，

test['target'] = forest1.predict_proba(test[['Random Forest Score','lr','neural']])

它显示了一个错误…

值错误：传递的项目数量错误，传递了2个，位置暗示应为1

回答：

forest1.predict_proba(…) 预测类别的概率。

它返回一个形状为 [n_samples, n_classes] 的数组，或者如果 n_outputs > 1，则返回一个包含 n_outputs 个此类数组的列表。输入样本的类别概率。类别的顺序对应于属性 classes_ 中的顺序。

test['target'] 期望一个向量（一维数组）

尝试使用 predict() 代替 predict_proba：

test['target'] = forest1.predict(test[['Random Forest', 'Score','lr','neural']])