我在阅读http://nlp.stanford.edu/上的以下示例问题时，遇到了这个问题

“考虑在图中显示的（非常少的）数据集上构建一个支持向量机。从几何角度来看，对于这样的例子，最大间隔权重向量将与连接两个类别点的最短线平行，即（1,1）和（2,3）之间的线，这给出了一个权重向量（1,2）。最优决策面与该线正交，并在其中间点相交。因此，它通过点（1.5,2）。所以，支持向量机的决策边界是：

y = x_1 + 2x_2 – 5.5″

有谁能友好地向我解释我们是如何得到这个方程的？非常感谢。

回答：

这条线与（1,1）和（2,3）之间的线垂直，并通过它们的中心点((1+2)/2,(1+3)/2)。因此，这条线将实现最大间隔并分隔（1,1）和（2,3）。