支持向量机 – 分离超平面的问题

从我所见过的资料来看,分离超平面似乎必须采用以下形式:

x.w + b = 0

我对这种表示法不太理解。据我所知,x.w 是一个内积,所以它的结果应该是一个标量。怎么能用一个标量 + b 来表示一个超平面呢?我对此非常困惑。

而且,即使是 x + b = 0,它不也应该是一个直接穿过原点的超平面吗?据我所知,分离超平面并不总是穿过原点!


回答:

这是使用点和法向量表示(超)平面的方程。
可以将平面看作是点 P 的集合,使得从 P0 到 P 的向量垂直于法向量。

alt text

请查看以下页面以获取解释:

http://mathworld.wolfram.com/Plane.html
http://en.wikipedia.org/wiki/Plane_%28geometry%29#Definition_with_a_point_and_a_normal_vector

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注