我想准备一个数据集，以便在Task中使用mlr包。二元因子自变量应该属于因子（factor）、逻辑（logical）、字符（character）还是整数（integer）类别？是否可以将具有两个以上类别的因子变量设为因子/字符类别，或者mlr中是否集成了某些模型，例如需要模型矩阵而mlr不会自动进行转换的情况？在这些情况下，mlr期望使用哪些类别？

例如：

x1 <- factor(sample(0:1, size=10, replace = TRUE))x2 <- factor(sample(letters[1:5], size=10, replace = TRUE))y <- sample(c("yes", "no"), size=10, replace = TRUE)library(mlr)makeClassifTask(data = data.frame(y, x1, x2), target = "y", positive="yes")

回答：

是的。如果它是一个因子，就应该是因子类别。当然，你也可以有两个以上的类别，尽管不是所有学习器都支持超过两个类别（mlr会自动判断学习器是否兼容）。mlr总是会自动将任务中的一切转换为适合学习器的形式，或者告诉你学习器和任务不兼容。

你还可以使用listLearners()函数列出适合特定任务的学习器。