我需要从头开始构建一个SVM分类器。我对SVM的经验不多，所以我想知道，仅通过浏览这些数据集（ http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html ），是否有一个特别适合我使用的。

回答：

这里有一个非常好的回答，包含数据集样本和对SVM的详细解释：测试非线性SVM的数据集

从列表中（ http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html ），我认为你应该尝试使用Iris数据集来进行多类分类，或者使用皮肤分割数据集来进行二元分类。我认为这是一个很好的开始，数据量足够且连续，适合测试SVM