这两个模型定义是否有区别，还是它们的工作方式相同？

如果它们不同，为什么？

def create_model(input):   x = Conv2D(256, 3)(input)   x = ReLU()(x)   x = Flatten()(x)   x = Dropout(0.4)(x)   x = Dense(2, activation='sigmoid')(x)   model = Model(input, x)   return modeldef create_model(input):   model=Sequential([       Conv2D(256, 3, input_shape=input_shape, activation='relu' ),       Flatten(),       Dropout(0.4),       Dense(2, activation='sigmoid')   ])   return model

回答：

不，模型定义是相同的。唯一的区别在于定义的方式，即顺序模型和函数式模型。