Python

请解释为什么这两个代码的工作方式不同。实际上，我正在尝试制作一种AI，在初始几代中，个体将朝随机方向移动。为了保持代码简单，我在中自己提供了一些随机方向。

有一个Individual类，它为个体提供大脑。它还有一个函数，返回一个与父代拥有完全相同大脑（意味着相同的移动方向）的子代。

我有两个代码：

第一个： 当父代的某些方向发生变化时，子代的相同部分也会发生变化（或者如果子代的变化，它也会在父代中发生变化），这是我不希望发生的。

第二个： 这个代码不是完全由我编写的（这就是为什么我不太清楚它为什么能工作），但它运行得很好。父代的某些方向发生变化时，子代不会发生变化，反之亦然。

请有人解释一下它们的区别以及为什么第一个代码不起作用。我非常感谢你的回答。

第一个代码：

class Brain():    def __init__(self):        self.directions = [[1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5]]class Individual():    def __init__(self):        self.brain = Brain()    def getChild(self):        child = Individual()        child.brain = self.brain        return childparent = Individual()child = parent.getChild()parent.brain.directions[0] = [5, 2]print(parent.brain.directions)print(child.brain.directions)

[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]

[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]

第二个代码：

class Brain():    def __init__(self):        self.directions = [[1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5]]    def clone(self):        clone = Brain()        for i, j in enumerate(self.directions):            clone.directions[i] = j        return cloneclass Individual():    def __init__(self):        self.brain = Brain()    def getChild(self):        child = Individual()        child.brain = self.brain.clone()        return childparent = Individual()child = parent.getChild()parent.brain.directions[0] = [5, 2]print(parent.brain.directions)print(child.brain.directions)

[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]

[ [1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]

回答：

在第一个代码中，设置child.brain = self.brain并没有达到你预期的效果。这是一个浅拷贝，意味着它只是创建了一个指向同一个Brain()实例的新指针。因此，现在child.brain和self.brain都指向内存中的同一个Brain()。

在第二个代码中，你在进行深拷贝。因此，你实际上是在内存中分配了另一个Brain()。现在child.brain和parent.brain指向它们各自独立的Brain()实例在内存中。