我目前正在使用Java编写一个能够进行对话和解决问题的程序。

到目前为止，程序只能进行对话。解决问题的功能还在开发中。虽然程序能够学习，但我对实现方式有些怀疑。

我的程序学习新词的方式是将它们存储在TreeView菜单中作为分支。每个分支（词）都有子分支来赋予词义。每个子分支都有不同的标签来区分与主分支的关系。

例如，如果我教它词Hello并输入Hello>>Hi，它会将Hi作为子分支存储在主分支Hello下，形式为=s=Hi=s=，以告知程序这是Hello的同义词，因此它可以用Hi代替Hello。可以添加更多的同义词。

不过，如果你输入，例如Hello<>Greeting，它会将分支Greeting以=m=Greeting=m=的形式存储在Hello下，以表明Hello是一种问候方式。还有更多内容，但解释起来太多了。

这只是我对人工智能的拙劣尝试。

这可以被视为程序学习吗？还是我还有很长的路要走？

回答：

你实际上已经开始学习人工智能了。你所做的是手动为机器提供基础术语。但人工智能是指系统自己学习。例如，现在你已经教它hi是一种问候方式，如果其他用户向它问候，它也必须回应问候。你也需要为此编写逻辑。你无法完全实现人工智能，使计算机在不编写任何逻辑的情况下自己学习（只有像Jarvis这样的虚构角色才能做到）。

坦白说，我对机器学习和人工智能的了解并不深入。但在我看来，我认为涉及人类思维方式的实现会更好。例如，尝试实现一个国际象棋游戏。在其中你有回溯。你可以更好地理解。每个棋子的属性和力量是你作为基础术语（基础知识）提供的。根据用户的移动，系统必须分析未来的移动，预测用户的意图，并回溯以做出自己的移动。

不确定我是否回答了你的问题，但你似乎在做很酷的事情，为你点赞，继续前进并首先开发一些涉及大量计算和算法的小规模人工智能系统。