我目前正在使用langChain，并创建了一个FAISS向量存储。从今天开始，当我在我的向量存储上运行相似性搜索时，我的内核就会崩溃。有人知道这是为什么吗？

from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoaderfrom langchain_community.vectorstores import FAISSf = open('credentials.txt')OPENAI_API_KEY = f.read()embeddings_model = OpenAIEmbeddings(api_key=OPENAI_API_KEY)document_loader = PyPDFLoader('filename.pdf')text_splitter=RecursiveCharacterTextSplitter()documents = document_loader.load_and_split(text_splitter)vectorstore = FAISS.from_documents(documents, embeddings_model)vectorstore.similarity_search('query')

MacBook Pro Intel，Python 3.9，Jupyter Notebook，langchain 0.2.0

实际上，我将向量存储保存到了本地机器上，并在后续的会话中重新加载。由于内核崩溃，我尝试重新创建向量存储。我还尝试重新安装faiss-cpu。我关闭了机器上所有“重负荷”的程序。不幸的是，我没有成功，也没有在网上找到任何帮助。

回答：

你安装的faiss-cpu版本是哪个？我在使用最新版本（faiss-cpu==1.8.0）时遇到了相同的问题，然后我改用了faiss-cpu==1.7.4，一切正常。这是我当前的库设置：faiss-cpu==1.7.4langchain==0.2.0langchain-community==0.2.0langchain-openai==0.1.7我是在M1机器上运行的