我已经将一个机器学习模型保存为’finalized_model.sav’，并在Flask应用中使用它。当我在本地桌面运行以下代码时，一切正常，但在远程Ubuntu服务器上运行相同的代码时出现了错误：

@app.route('/studentData/', methods=['POST'])def parsing_data():    try:        jsonData = request.get_json(force=True)        data = json.loads(jsonData)          requiredData = data['statement']        filename = 'finalized_model.sav'        loaded_model = pickle.load(open(filename, 'rb'))        count_vect = pickle.load(open('count_vect', 'rb'))        result = loaded_model.predict(count_vect.transform([requiredData]))        out = {"studentId": str(result)}        return json.dumps(out)    except:        return "invalid data"

我想知道问题可能出在哪里，似乎问题在于加载’finalized_model.sav’，尽管我已经将所有文件放在了Flask应用（init.py）所在的同一目录下

回答：

首先，将

filename = 'finalized_model.sav' 

改为

filename = './finalized_model.sav'

如果这仍然不起作用，请使用完整路径名

import osfilename = os.path.abspath(__file__) + os.sep + 'finalized_model.sav'