我想知道在孤立森林、椭圆包络和局部异常因子（LOF）中可以设置污染值。对于支持向量边界，是否也可以这样做？

谢谢

回答：

在Scikit-learn文档中，污染值的定义如下：

数据集中污染的程度，即数据集中异常值的比例。用于拟合时定义样本得分的阈值。

考虑到这个定义，SVM中确实存在这样的机制，或者更准确地说，在软边界SVM中。在软边界SVM中，有一个参数C，它控制模型在寻找所需超平面时可以容忍的误分类量。

您可以在这里阅读更多信息：https://stats.stackexchange.com/a/159051/237773