在一个实验中测试多种算法

有没有一种方法可以一次性测试多种算法,而不是每次都单独测试每个算法,然后再检查结果?我经常不知道该使用哪一种算法,所以我想在Azure机器学习工作室中快速测试多种算法并获得结果(错误率)。


回答:

您要找的模块叫做“交叉验证模型”。它会将输入端口(数据集)中的内容分成10份,然后将最后一份保留为“答案”;接着训练其他九个子集模型,并返回一组针对最后一个子集测量的准确性统计数据。您需要查看的列是“平均绝对误差”,这是训练模型的平均误差。您可以将任何想要的算法连接到其中一个端口,然后在“右键点击”该端口后,您将获得该特定算法的结果得分。

之后,您可以评估哪个算法表现最佳。作为一个专业提示,您可以使用基于过滤的特征选择来实际查看哪个列对结果有显著影响。

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