我正在一个Python3脚本中顺序运行多个神经网络模型，如下所示：

neural_net_model = tflearn.DNN(network, checkpoint_path=XYZ,                     tensorboard_dir=DIR), tensorboard_verbose=2, max_checkpoints=1)

第一个模型运行正常。当我实例化第二个模型时，我总是会遇到这个错误。

InvalidArgumentError: Shape [-1,224,224,1] has negative dimensions

224×224是我正在处理的图像的尺寸

如果我重启内核，模型就能正常运行

是否可以显式地关闭或清除第一个模型，以便新模型能够顺利运行？

我是在Anaconda环境中运行的

回答：

以下代码将重置图形，并允许脚本运行新模型

tf.reset_default_graph()