是否可以在已部署的移动应用上更新或替换现有的TensorFlow Lite模型？
我的需求是：
- 部署一个带有默认模型的应用
- 一旦收集到大量新数据并上传后，在服务器上重新训练模型，然后通过服务器更新TF模型
而无需更新整个应用。
实现这一目标的当前最佳实践是什么？有什么需要注意的地方吗？
回答：
如果您只希望更新模型而不更新整个应用，那么您可以使用Firebase MLKit来分发.tflite模型。
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一旦您在控制台中更新模型，应用就会立即下载新模型。
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您可以实现多种这样的模型。
有关部署模型，请访问此文档。
